AI for Science · 科学智能
行业解决方案

AI for Science · 科学智能

AI 赋能科研创新 · 加速发现与产业突破

↓50%+ 研发周期 ↓70%+ 成本
CAPABILITIES

核心能力模块

典型场景：药物研发与材料计算。以下为该行业的核心能力模块，合同与验收指标以实际 POC 实测为准。

药物研发

  • 靶点发现
  • 分子设计
  • 虚拟筛选
  • 临床试验优化

材料科学

  • 新能源电池
  • 半导体
  • 航空航天材料 AI 设计

科研基础设施

  • 实验自动化
  • 海量数据分析
  • 论文辅助（合规使用）
CASE STUDY

项目案例

某新材料研究院 · 电池材料筛选

候选材料组合空间巨大、实验试错成本高。引入 AI 加速筛选与私有化模型部署。

首轮候选材料筛选周期缩短约一半
高潜力配方命中率提升
算力成本通过统一网关显著下降

* 上述为脱敏/演示样例，用于说明方案形态；实际指标以具体项目 POC 验收为准。

数字员工（龙虾生态）

文献检索/实验记录 Agent

产品与行业应用组合

算力中转 + 私有化模型部署服务

落地路径

  1. 1 对接既有 IoT / 楼控 / MES / 视频平台，不推倒重来
  2. 2 选 1 个子系统或单体，30–60 天 POC
  3. 3 验证 ROI 后平移全厂 / 全园区 / 全城域
预约 POC
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